應(yīng)我校國際合作與交流處、電氣與控制工程學(xué)院邀請，英國阿爾斯特大學(xué)（Ulster University）計算機系Muhammad Shafi博士來訪陜西科技大學(xué)，于11月21日在至誠會議室作了題為“Monitoring Landscape Dynamics with Spatiotemporal Satellite Data and AI”《基于時空衛(wèi)星數(shù)據(jù)與人工智能的景觀動態(tài)監(jiān)測》的專題學(xué)術(shù)講座，吸引了眾多相關(guān)師生積極參與。

Shafi博士系統(tǒng)探討了如何利用多時相、多分辨率的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)等人工智能方法，實現(xiàn)對土地利用/覆被變化、城市擴張、植被覆蓋演變及自然災(zāi)害影響等景觀動態(tài)過程的高精度識別與量化分析。通過案例研究，報告驗證了AI模型在自動化提取景觀特征、預(yù)測變化趨勢及分析驅(qū)動因素方面的潛力，同時討論了當前技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向。

新聞小貼士：

Muhammad Shafi博士現(xiàn)任英國阿爾斯特大學(xué)計算學(xué)院講師，曾擔任伊斯蘭堡空軍大學(xué)副教授兼研究部主任等重要職務(wù)，在課程開發(fā)、項目認證和質(zhì)量保障方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。Muhammad Shafi博士的核心研究專長集中于機器學(xué)習(xí)和人工智能在地理空間數(shù)據(jù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，特別專注于利用時空衛(wèi)星影像進行土地利用與土地覆蓋變化檢測，多項研究成果發(fā)表于《Computers in Biology and Medicine》《Aerospace Science and Technology》《Measurement, and Biomedical Signal Processing and Control》等多本Elsevier旗下高影響力權(quán)威期刊。

(核稿：何舟 編輯：劉倩)